GMDS/IBS - AG Statistical Computing
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AG "Klassifikation und Datenanalyse in den Biowissenschaften"

Statistical Computing 2003

35. Arbeitstagung über Methoden und
Werkzeuge der Informatik für die Statistik

29.06.-02.07.2003, Schloss Reisensburg (Günzburg)

Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
AG "Statistische Auswertungssysteme"
Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft
AG "Computational Statistics"
Gesellschaft für Klassifikation
AG "Klassifikation und Datenanalyse in den Biowissenschaften"

 

Themen

Themen

  • Machine Learning
  • Bioinformatik
  • Graphische Modelle
  • Symbolische Datenanalyse
  • Interaktive Statistische Grafik

 

Vortragskurzfassungen

 

Vortragskurzfassungen sind im Portable Document Format (PDF) gespeichert. Zur Ansicht und zum Ausdruck der PDF-Dateien wird ein geeignetes Programm benötigt, zB der Acrobat Reader, der bei Adobe kostenlos heruntergeladen werden kann:
http://www.adobe.com/products/acrobat/readstep.html

 

  1. C. Becker; S. Kuhnt
    Graphical modeling and robustness
  2. H.H. Bock; Y. Lechevallier
    Tutorial: Analysis of Symbolic Data
  3. A.-L. Boulesteix
    A Framework to Discover Emerging Patterns for Application in Microarray Data
  4. F. Bretz; T. Hothorn; P. Westfall
    On Multiple Comparisons in R
  5. E. Brunner
    Design and analysis of cDNA-microarray experiments: What should be coloured green? What should be coloured red?
  6. M. Dettling
    BagBoosting for Tumor Classification with Gene Expression Data
  7. L. Edler
    30 Years Computational Statistics at Reisensburg Castle – Anmerkungen zur 35. Tagung
  8. R. Gentleman
    Exploring and Visualizing Genomic Data
  9. A. von Heydebreck
    Maximum likelihood estimation of oncogenetic tree models
  10. H. Hofmann
    Visualizing Conditional Distributions
  11. K. Hornik
    Cluster Ensembles
  12. T. Hothorn; B. Lausen
    Bundling Classifiers
  13. W. Huber
    Statistical Analysis of Genome Sequences to identify novel important protein domain combinations
  14. C. Ittrich; A. Benner
    Microarrays in Clinical Trials
  15. A. Karatzoglou; A. Smola; A. Zeileis; K. Hornik
    svlab – A Kernel Methods Package
  16. F. Leisch
    FlexMix: A general framework for finite mixtures of regression models in R
  17. U. Mansmann
    Simulation techniques to support the design and analysis of micro-array experiments
  18. F. Markowetz; R. Spang
    The effect of perturbations in reconstructing network structure
  19. D. Meyer
    The libsvm Support Vector Machine under Test
  20. R. Stollhoff; W. Sauerbrei
    Comparison of classifiers in diagnostic studies - from regression models to ensembles of decision trees
  21. K. Strimmer
    Identifying periodically expressed transcripts in microarray time series data
  22. S. Urbanek
    Interactive Graphics for R - iPlots
  23. A. Zeileis; D. Meyer; K. Hornik
    Independence Using Extended Association and Mosaic Plots



Programm 2003